Caravel AI
En desarrollo, no está a la ventaEstamos construyendo una IA que funciona solo con el procesador y la memoria de un servidor. Sin GPU, así que no hay GPU que alquilar ni comprar. Usa un modelo abierto ya existente, que ejecutamos nosotros mismos; no lo hemos entrenado nosotros.
No hay formulario: basta con enviarnos un correo. Aún no hay fecha de lanzamiento ni precio.
CPU y RAM. Sin GPU.
Sin tarjeta gráfica
El modelo se carga en la memoria normal y el procesador hace todo el trabajo. La máquina en la que probamos no tiene ninguna GPU.
Sin GPU que alquilar ni comprar
El hardware que necesita es el procesador y la memoria de un servidor. Más abajo puede ver lo que una GPU añade al precio de lista de un servidor en un proveedor.
Para trabajo que puede esperar
Es más lenta que una conversación en directo. Sirve para borradores que una persona lee y aprueba.
Lo que una GPU añade al precio de un servidor
Dos servidores dedicados del mismo proveedor, Hetzner, con el mismo procesador, memoria y discos. La diferencia es la GPU. Precios de lista leídos el 1 nov. 2026, sin IVA.
| Servidor | EX44 | GEX45 |
|---|---|---|
| Procesador | Intel® Core™ i5-13500 | Intel® Core™ i5-13500 |
| Memoria | 64 GB DDR4 | 64 GB DDR4 |
| Discos | 2 × 512 GB NVMe | 2 × 512 GB NVMe |
| GPU | Ninguna | NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition, 24 GB |
| Precio al mes | 59,00 € | 214,00 € |
| Instalación, una vez | 0,00 € | 209,00 € |
Con estos precios de lista, el servidor con GPU cuesta 155,00 € más al mes, además de 209,00 € de instalación.
Lo que esta comparación no dice
- Son precios de servidor, no el coste total de ejecutar una IA. El trabajo de operación, la monitorización y las copias de seguridad no están contados.
- No es el precio de Caravel AI, que no tiene precio. No hemos ejecutado Caravel AI en ninguno de estos servidores; son un ejemplo.
- Una GPU puede trabajar más rápido, así que un servidor con GPU puede hacer más tareas por su precio. No lo hemos medido.
- No significa más barato que usar IA a través de una API. Según nuestra propia estimación del 1 nov. 2026, con poco volumen una API europea cuesta menos que un servidor dedicado sin GPU.
Fuentes: Hetzner, servidores EX · Hetzner, servidores GPU
Lo que hemos medido
El 1 nov. 2026 hicimos una prueba pequeña, escrita por nosotros: 5 tareas con datos inventados, cada una ejecutada 3 veces. La máquina era un servidor virtual con 8 vCPU AMD EPYC y sin GPU, limitado a 4 hilos y ocupado con otros trabajos.
- Tiempo por tarea: de media unos 12 segundos con un modelo y configuración, y unos 45 segundos con otro. Fueron las dos configuraciones con mejor puntuación.
- Memoria: unos 7 GB en el pico, en las dos.
- Prompt largo sin nada en caché: cerca de 1 minuto hasta la primera palabra.
Estos números describen esa prueba en ese día. No son una promesa de velocidad ni de calidad, y una prueba tan pequeña da un indicio, no una tasa.
Para qué sirve, y para qué no
Sirve para
- Borradores que una persona lee y aprueba antes de enviar nada.
- Trabajo en el que esperar segundos o un minuto es aceptable.
No sirve para
- Conversación en directo: decenas de segundos por tarea es demasiado lento para una conversación.
- Actuar sola: en la misma prueba, dos de los tres modelos que leyeron una orden oculta en el texto de una herramienta la obedecieron e hicieron un reembolso. Las herramientas eran simuladas, así que no hubo dinero de por medio. Lo que responde el modelo no puede ser la única protección.
Consumo de energía: sin medir
No hemos medido la energía que gasta una tarea, con o sin GPU, así que no afirmamos nada sobre el consumo de energía ni sobre el medio ambiente. Una potencia menor no resuelve la cuestión, porque una GPU puede terminar el mismo trabajo antes. Solo medir las mismas tareas en ambos casos puede responder a esto.
En qué punto está
- En desarrollo: estamos trabajando para hacerla más rápida y más ligera, y no prometemos el resultado.
- No está a la venta, ni es algo que pueda usar hoy.
- Sin fecha de lanzamiento, sin precio y sin elección final del modelo.
Si le resulta útil, díganos para qué la usaría.