Caravel AI
In sviluppo, non in venditaStiamo costruendo un'IA che funziona solo con il processore e la memoria di un server. Senza GPU, quindi non c'è nessuna GPU da noleggiare o comprare. Usa un modello aperto già esistente, che eseguiamo noi stessi; non lo abbiamo addestrato noi.
Non c'è nessun modulo: basta inviarci un'email. Non ci sono ancora né una data di uscita né un prezzo.
CPU e RAM. Nessuna GPU.
Nessuna scheda grafica
Il modello si carica nella memoria normale e il processore fa tutto il lavoro. La macchina su cui abbiamo fatto il test non ha alcuna GPU.
Nessuna GPU da noleggiare o comprare
L'hardware necessario è il processore e la memoria di un server. Più sotto puoi vedere quanto aggiunge una GPU al prezzo di listino di un server presso un fornitore.
Per il lavoro che può aspettare
È più lenta di una conversazione dal vivo. È adatta alle bozze che una persona legge e approva.
Quanto aggiunge una GPU al prezzo di un server
Due server dedicati dello stesso fornitore, Hetzner, con lo stesso processore, la stessa memoria e gli stessi dischi. La differenza è la GPU. Prezzi di listino letti il 1 nov 2026, IVA esclusa.
| Server | EX44 | GEX45 |
|---|---|---|
| Processore | Intel® Core™ i5-13500 | Intel® Core™ i5-13500 |
| Memoria | 64 GB DDR4 | 64 GB DDR4 |
| Dischi | 2 × 512 GB NVMe | 2 × 512 GB NVMe |
| GPU | Nessuna | NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition, 24 GB |
| Prezzo al mese | 59,00 € | 214,00 € |
| Attivazione, una tantum | 0,00 € | 209,00 € |
Con questi prezzi di listino, il server con GPU costa 155,00 € in più al mese, più 209,00 € di attivazione.
Cosa non dice questo confronto
- Sono prezzi dei server, non il costo totale per far funzionare un'IA. Il lavoro operativo, il monitoraggio e i backup non sono conteggiati.
- Non è il prezzo di Caravel AI, che non ha un prezzo. Non abbiamo eseguito Caravel AI su nessuno di questi server; sono un esempio.
- Una GPU può lavorare più velocemente, quindi un server con GPU può svolgere più attività per il suo prezzo. Non lo abbiamo misurato.
- Non significa più economico che usare l'IA tramite un'API. Secondo una nostra stima del 1 nov 2026, a basso volume un'API europea costa meno di un server dedicato senza GPU.
Sorgenti: Hetzner, server EX · Hetzner, server GPU
Cosa abbiamo misurato
Il 1 nov 2026 abbiamo fatto un piccolo test scritto da noi: 5 attività con dati inventati, ciascuna eseguita 3 volte. La macchina era un server virtuale con 8 vCPU AMD EPYC e senza GPU, limitato a 4 thread e occupato da altri lavori.
- Tempo per attività: in media circa 12 secondi con un modello e una configurazione, e circa 45 secondi con un altro. Sono le due configurazioni con il punteggio più alto.
- Memoria: circa 7 GB al picco in entrambe.
- Prompt lungo senza cache: circa 1 minuto prima della prima parola.
Questi numeri descrivono quel test in quel giorno. Non sono una promessa di velocità o di qualità, e un test così piccolo dà un'indicazione, non un tasso.
A cosa è adatta e a cosa no
È adatta a
- Bozze che una persona legge e approva prima che venga inviato qualcosa.
- Lavoro in cui attendere secondi o un minuto è accettabile.
Non è adatta a
- Chat dal vivo: decine di secondi per attività sono troppo lenti per una conversazione.
- Agire da sola: nello stesso test, due dei tre modelli che hanno letto un'istruzione nascosta nel testo di uno strumento l'hanno eseguita e hanno fatto un rimborso. Gli strumenti erano simulati, quindi non si è mosso denaro. La risposta di un modello non può essere l'unica protezione.
Consumo di energia: non misurato
Non abbiamo misurato l'energia usata da un'attività, con o senza GPU, quindi non affermiamo nulla sul consumo di energia o sull'ambiente. Una potenza minore non risolve la questione, perché una GPU può finire lo stesso lavoro prima. Solo misurare le stesse attività su entrambi può dare una risposta.
A che punto è
- In sviluppo: stiamo lavorando per renderla più veloce e più leggera, e non promettiamo il risultato.
- Non è in vendita e non è utilizzabile oggi.
- Nessuna data di uscita, nessun prezzo e nessuna scelta definitiva del modello.
Se può esserti utile, dicci per cosa la useresti.
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