Caravel AI
Em desenvolvimento, não está à vendaEstamos a construir uma IA que corre só com o processador e a memória de um servidor. Sem GPU, por isso não há GPU para alugar nem comprar. Usa um modelo aberto já existente, que corremos nós próprios; não fomos nós que o treinámos.
Não há formulário: basta enviar-nos um email. Ainda não há data de lançamento nem preço.
CPU e RAM. Sem GPU.
Sem placa gráfica
O modelo carrega na memória normal e o processador faz todo o trabalho. A máquina onde testámos não tem GPU nenhuma.
Sem GPU para alugar nem comprar
O hardware de que precisa é o processador e a memória de um servidor. Abaixo pode ver o que uma GPU acrescenta ao preço de tabela de um servidor, num fornecedor.
Para trabalho que pode esperar
É mais lenta do que uma conversa ao vivo. Serve para rascunhos que uma pessoa lê e aprova.
O que uma GPU acrescenta ao preço de um servidor
Dois servidores dedicados do mesmo fornecedor, a Hetzner, com o mesmo processador, memória e discos. A diferença é a GPU. Preços de tabela lidos a 1 nov. 2026, sem IVA.
| Servidor | EX44 | GEX45 |
|---|---|---|
| Processador | Intel® Core™ i5-13500 | Intel® Core™ i5-13500 |
| Memória | 64 GB DDR4 | 64 GB DDR4 |
| Discos | 2 × 512 GB NVMe | 2 × 512 GB NVMe |
| GPU | Nenhuma | NVIDIA RTX PRO™ 4000 Blackwell SFF Edition, 24 GB |
| Preço por mês | 59,00 € | 214,00 € |
| Instalação, uma vez | 0,00 € | 209,00 € |
Nestes preços de tabela, o servidor com GPU custa mais 155,00 € por mês, além de 209,00 € de instalação.
O que esta comparação não diz
- São preços de servidor, não o custo total de correr uma IA. O trabalho de operação, a monitorização e as cópias de segurança não estão contados.
- Não é o preço da Caravel AI, que não tem preço. Não corremos a Caravel AI em nenhum destes servidores; são um exemplo.
- Uma GPU pode trabalhar mais depressa, por isso um servidor com GPU pode fazer mais tarefas pelo seu preço. Não medimos isso.
- Não quer dizer mais barato do que usar IA por uma API. Pela nossa própria estimativa de 1 nov. 2026, com pouco volume uma API europeia custa menos do que um servidor dedicado sem GPU.
O que medimos
A 1 nov. 2026 fizemos um teste pequeno, escrito por nós: 5 tarefas com dados inventados, cada uma corrida 3 vezes. A máquina era um servidor virtual com 8 vCPU AMD EPYC e sem GPU, limitado a 4 threads e ocupado com outros trabalhos.
- Tempo por tarefa: em média cerca de 12 segundos com um modelo e configuração, e cerca de 45 segundos com outro. Foram as duas configurações com melhor pontuação.
- Memória: cerca de 7 GB no pico, nas duas.
- Prompt longo sem nada em cache: cerca de 1 minuto até à primeira palavra.
Estes números descrevem esse teste nesse dia. Não são uma promessa de velocidade nem de qualidade, e um teste tão pequeno dá um indício, não uma taxa.
Para que serve, e para que não serve
Serve para
- Rascunhos que uma pessoa lê e aprova antes de alguma coisa ser enviada.
- Trabalho em que esperar segundos ou um minuto é aceitável.
Não serve para
- Conversa ao vivo: dezenas de segundos por tarefa é demasiado lento para uma conversa.
- Agir sozinha: no mesmo teste, dois dos três modelos que leram uma ordem escondida no texto de uma ferramenta obedeceram e fizeram um reembolso. As ferramentas eram simuladas, por isso não houve dinheiro envolvido. O que o modelo responde não pode ser a única proteção.
Consumo de energia: não medido
Não medimos a energia que uma tarefa gasta, com ou sem GPU, por isso não afirmamos nada sobre consumo de energia nem sobre o ambiente. Uma potência menor não resolve a questão, porque uma GPU pode acabar o mesmo trabalho mais cedo. Só medir as mesmas tarefas nos dois casos pode responder a isto.
Em que ponto está
- Em desenvolvimento: estamos a trabalhar para a tornar mais rápida e mais leve, e não prometemos o resultado.
- Não está à venda, nem é algo que possa usar hoje.
- Sem data de lançamento, sem preço e sem escolha final do modelo.
Se isto lhe for útil, diga-nos para que a usaria.